1. Subespacios de Rn

Definición: Un subespacio de Rn es un subconjunto S de vectores en Rn que satisface las siguientes propiedades:

  1. El vector 0 está en S.
  2. Si u y v están en S, entonces u+v está en S (esto es, S es cerrado bajo la suma).
  3. Si u está en S y c R, entonces cu está en S (esto es, S es cerrado bajo el producto escalar).

Nota: Los conjuntos {0} y Rn son subespacios de Rn y son llamados subespacios triviales.



Ejemplo: Demostrar que toda recta en R3 que pase por el origen es subespacio de R3.

Solución: Si L es una recta en R3 que pasa por el origen, entonces L tiene la forma L={λ[abc]|λR}, donde [abc] es un vector director de L. Veamos que L satisface las condiciones de ser subespacio.

  1. Tomando λ=0, tenemos que 0=[000]=0[abc]L.
  2. Sean u=λ1[abc],v=λ2[abc] vectores en L. Por tanto u+v=λ1[abc]+λ2[abc]=(λ1+λ2)[abc]L.
  3. Sea u=λ[abc]L y dR. Luego, du=(dλ)[abc]L. De todo lo anterior, L es un subespacio de R3.

 



Ejemplo: ¿Es S={[xyz]R3|x+y+z+1=0} un subespacio de R3?

Solución: S no es subespacio de R3 ya que 0S.

Ejemplo: ¿Es T={[xyz]R3|x2+y2+z=0} un subespacio de R3?

Solución: Notemos que 0T. Pero, T no es cerrado bajo la suma. Por ejemplo, u=[112],v=[011]T. Sin embargo, u+v=[103]T, dado que 12+02+(3)=20. Luego, T no es subespacio.

Ejemplo: ¿Es U={[xy]R2|x0yy0} un subespacio de R2?

Solución: Se puede verificar que [00]U y que U es cerrado bajo la suma. Pero, U no es cerrado bajo el producto escalar. Por ejemplo, si tomamos u=[12]U y c=1, entonces cu=[12]U. Así, U no es subespacio.

Teorema: Si v1,v2,,vk son vectores en Rn, entonces gen(v1,v2,,vk) es un subespacio de Rn.