La computación no solo transforma el mundo, también lo imagina, lo modela y lo reinventa.

Perfil aspirantes

Buscamos aspirantes que:

• Disfruten de la resolución de problemas mediante la computación y las matemáticas.
• Tengan afinidad por el análisis abstracto y la construcción de procesos algorítmicos.
• Valoren el aprendizaje profundo en matemáticas y su aplicación práctica.
• Sientan motivación por diseñar algoritmos y sistemas abstractos de pensamiento.

No es indispensable ser un experto en programación: lo esencial es el gusto por crear y estructurar soluciones.

Campo de acción de la carrera

Al ser profesional en Ciencias de la Computación podrá desempeñarse en investigación, docencia universitaria, en sectores productivos, industriales y tecnológicos. Su formación le permite modelar y resolver problemas complejos mediante herramientas matemáticas y computacionales, diseñar y validar algoritmos, y desarrollar soluciones digitales innovadoras. Además, está capacitado para integrar equipos interdisciplinarios, apoyar proyectos de alta complejidad y contribuir al avance científico y tecnológico desde una perspectiva teórica y aplicada.

Las y los profesionales en Ciencias de la Computación de la UNAL Medellín pueden aportar valor en:

• Investigación y desarrollo: Innovación en métodos computacionales y soluciones tecnológicas.
• Sector productivo e industrial: Automatización, análisis de datos, optimización de procesos y desarrollo de software especializado.
• Sector tecnológico: Diseño y construcción de plataformas digitales, aplicaciones, sistemas de inteligencia artificial y soluciones en la nube.
• Docencia y academia: Formación de talento humano y producción de conocimiento científico.
• Consultoría: Acompañamiento en la transformación digital y en la toma de decisiones basadas en datos

Estrategia de formación

El plan de estudios se compone de 146 créditos distribuidos en tres áreas:

• Fundamentación (61 créditos): Núcleo común con cursos básicos de matemáticas, física y humanidades.
• Formación disciplinar o profesional (56 créditos): Núcleo especializado que consolida las competencias técnicas.
• Libre elección (29 créditos): Espacio para explorar otras áreas, investigación y emprendimiento.

Objetivos del programa

• Impulsar la investigación desarrollando modelos y métodos de cómputo avanzados.
• Apoyar el sector productivo con soluciones innovadoras desde modelos computacionales.
• Ejercer la docencia universitaria, inspirando a nuevas generaciones.

Prepárate para ser protagonista de la transformación digital y científica del mundo.