¿Por qué estudiar la Maestría en Ciencias – Matemática Aplicada?
Porque te prepara para resolver problemas reales con el poder de las matemáticas y la computación.
La Maestría en Ciencias – Matemática Aplicada de la Universidad Nacional de Colombia te forma como un(a) profesional capaz de enfrentar desafíos científicos y tecnológicos mediante el modelamiento matemático y computacional. Aquí desarrollarás competencias para investigar, diseñar y aplicar modelos que respondan a problemas concretos en diversas áreas del conocimiento.
Este programa fomenta el pensamiento crítico, la argumentación matemática y el manejo de herramientas computacionales avanzadas, brindándote la capacidad de liderar proyectos interdisciplinarios y generar soluciones innovadoras. Además, fortalece tanto tus destrezas técnicas como tu comprensión de los fundamentos matemáticos que sustentan la investigación aplicada, asegurando una formación integral y de alto nivel.
Perfil del aspirante
Profesional en Matemáticas o áreas afines, con disposición y motivación para trabajar en problemas de investigación que requieran modelamiento matemático y computacional.
Requisitos
- Título de profesional universitario obtenido en una universidad colombiana, registrada en el Ministerio de Educación Nacional, o en una universidad extranjera (convalidación o apostilla requerida).
- Puntaje mínimo de 3,5 en el proceso de admisión.
- Prueba escrita de conocimientos y aptitud matemática.
- Hoja de vida.
- Entrevista.
Perfil del egresado
Las y los graduados serán profesionales con sólidas bases en matemáticas y computación científica, con preparación para liderar proyectos interdisciplinarios que involucren la formulación e implementación computacional de modelos matemáticos a problemas específicos en ciencia o tecnología.
Objetivos del programa
El programa fomenta el desarrollo de competencias en investigación y aplicación del conocimiento matemático. Se busca que los y las estudiantes exploren soluciones a problemas disciplinarios o interdisciplinarios, mediante la argumentación matemática, el uso de herramientas computacionales, y procesos de investigación y creación.
En este plan de estudios se busca desarrollar en los y las estudiantes destrezas de modelamiento matemático y computación y, al mismo tiempo, estudiar los fundamentos matemáticos subyacentes a los problemas de matemática aplicada que se investiguen.
Plan de estudios
Este programa tiene una duración de 4 semestres académicos y se divide en tres componentes con un total de 70 créditos:
| Estructura | Créditos |
|---|---|
| Tesis de Maestría | 36 |
| Proyecto de Tesis | 10 |
| Seminarios de investigación (2x2) | 4 |
| Subtotal | 50 |
| Asignaturas electivas | 20 |
| Total | 70 |
Costo
Costo semestral detallado:
- Inscripción: 10 puntos (único pago).
- Matrícula (Derechos Administrativos): 30 puntos.
- Servicios académicos: 110 puntos.
- Bienestar universitario: 10 puntos.
Total: 150 puntos por semestre.
Valor del punto: 1 día del Salario Mínimo Mensual Legal Vigente (SMMLV) ≈ 47.450 COP (2025).
Estímulos
El Departamento de Matemáticas ofrece monitorías académicas y becas parciales:
- Monitoría: pago de 2 salarios mínimos durante 4 meses del semestre.
- Media beca: exención del 50 % en derechos académicos para los seis mejores estudiantes del área curricular.
Inscripción
El proceso de inscripción se realiza en la página de Admisiones UNAL.
Criterios de selección:
- Prueba escrita de conocimientos y aptitud matemática: 35%.
- Hoja de vida: 35%.
- Entrevista: 30%.
El estudiante será elegible con un puntaje final ≥ 70/100.
Temas de la prueba escrita:
- Álgebra lineal.
- Cálculo en una y varias variables.
Bibliografía recomendada:
Poole, David. Álgebra Lineal. Una Introducción Moderna. Cengage Learning, 2011.
Hoffman & Kunze. Álgebra Lineal. Prentice-Hall.
J. Stewart. Cálculo de una Variable, Cengage Learning, 4ª ed.
Edwards & Penney. Cálculo con trascendentes tempranas, Pearson, 7ª ed.
Contacto
Área Curricular de Matemáticas
Director: Profesor Alexander Quintero Veléz
Teléfono: 430900 Ext. 49322
Correo: Esta dirección de correo electrónico está protegida contra spambots. Necesita activar JavaScript para visualizarla.
Oficina: Bloque 43-105