Transforma tus datos en decisiones estratégicas

En el entorno empresarial actual, la capacidad de interpretar datos correctamente ya no es una habilidad opcional, es el núcleo de la estrategia competitiva. Sin embargo, muchos profesionales toman decisiones basadas en métricas mal entendidas, visualizaciones engañosas o la peligrosa confusión entre correlación y causalidad.

Este programa de 16 horas, diseñado y certificado por la Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín, va más allá de la teoría para entregar un conocimiento estadístico puramente práctico y aplicable. Los participantes no aprenderán a ser estadísticos, aprenderán a pensar críticamente con datos para medir lo que importa, analizar con rigor y comunicar sus resultados con la confianza y el respaldo que solo una sólida interpretación de los datos puede ofrecer.

Objetivo del curso
Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de:

• Formular preguntas de negocio y traducirlas en indicadores (KPIs) medibles y relevantes.
• Analizar conjuntos de datos para describir tendencias, identificar patrones y generar insights.
• Validar hipótesis de negocio (ej. ¿Funcionó una campaña?, ¿Es un cambio mejor que el anterior?) con rigor estadístico.
• Comunicar hallazgos de manera clara y convincente, evitando errores comunes en la presentación de resultados.
• Diferenciar con total seguridad entre una correlación y una relación de causalidad para evitar tomar decisiones erróneas.

Contenido del Programa (16 horas)
El curso está estructurado en cuatro módulos progresivos que garantizan un aprendizaje sólido "de cero a intermedio".

● Módulo 1: El Arte de Medir y Describir la Realidad del Negocio (4h)
○ Temas clave: Cómo formular la pregunta correcta. Creación de KPIs efectivos. Diferencia entre métricas, KPIs y métricas guardarraíl. Uso correcto de promedios y medianas. Visualización de datos sin engaños.

● Módulo 2: Entendiendo la Incertidumbre y el Muestreo Inteligente (4h)
○ Temas clave: Fundamentos de probabilidad para evaluar escenarios de negocio. La lógica del muestreo. Diseño e interpretación de pruebas A/B.

● Módulo 3: De los Datos a las Decisiones: El Poder de la Inferencia (4h)
○ Temas clave: Intervalos de confianza para estimar resultados. Pruebas de hipótesis para validar decisiones. El error más costoso: correlación vs. causalidad.

● Módulo 4: Taller Práctico: Del Análisis a la Acción con Herramientas (4h)
○ Temas clave: Taller de aplicación con casos de negocio reales. Introducción a herramientas (Excel, Google Sheets, Looker Studio). Presentación de hallazgos y mini-proyecto final.

Dirigido a

Requisito: No se requiere experiencia previa en estadística. Se necesita manejo básico de hojas de cálculo (Excel/Google Sheets).

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